ImageNet Roulette

Что видно на скриншоте

Два мужчины сидят плечом к плечу. Слева — в голубой рубашке, он оживлённо говорит и поднимает указательный палец. Справа — в белой рубашке, с короткой рыжей бородой, он смотрит прямо в камеру. Вокруг каждого нарисована зелёная рамка; рамки перекрываются. Над левой надпись «card player» («игрок в карты»), над правой — «sphinx» («сфинкс»). За спиной видны зрители в красных рубашках: похоже, снимок сделан на спортивном или публичном мероприятии.

Подписи выглядят комично: люди в рубашках получают ярлыки из карточной игры и мифологии. Эти несуразные ярлыки и сделали скриншот популярным.

Что такое ImageNet Roulette

ImageNet Roulette — веб-проект, запущенный в сентябре 2019 года в рамках выставки Fondazione Prada в Милане. Пользователь загружал фотографию, а система искала на ней лицо и присваивала ему ярлык из набора категорий, около 2500 вариантов. Нейросеть была обучена на части данных ImageNet — базе из более чем 14 миллионов размеченных изображений, созданной в Стэнфорде, где людей описывали с помощью словаря WordNet.

Важно, что это был не развлекательный сервис, а арт-проект с критическим замыслом. Создатели хотели показать, как предвзятые и устаревшие категории попадают в системы машинного зрения. Они отмечали, что люди редко видят, как алгоритмы их классифицируют.

Почему проект стал вирусным

В Twitter под хештегом #ImageNetRoulette участники выкладывали свои результаты. По сообщениям, в пике сервис выдавал более 100 тысяч ярлыков в час. Часть ответов была смешной, часть странной, а часть оскорбительной: например, людей с тёмной кожей нередко называли обидными или унизительными словами. Именно это и было главной мыслью проекта.

Поэтому шутливые скриншоты вроде «card player» и «sphinx» — только верхушка. Пользователям понравилось, что нейросеть уверенно выдаёт нелепое определение, но за забавной оболочкой стояла серьёзная тема о том, из чего собирают обучающие данные.

Как относиться к такому мему

Мем про ИИ хорошо работает как шутка о самоуверенности алгоритмов: система не сомневается и не извиняется. Но важно помнить, что результат — не «мнение компьютера о человеке», а отражение конкретной разметки и словаря. Поэтому подписи в духе «нейросеть увидела во мне…» всегда идут рядом с мыслью, что ИИ ошибается.

Скриншоты с обидными ярлыками использовать не стоит: шутка в этом случае легко превращается в унижение реальных людей. Безопасный вариант — нелепые, но невинные ярлыки вроде «сфинкса».

Примеры подписей

«Когда нейросеть определяет тебя как sphinx, а ты просто думал о том, что будет на обед» — ИИ придаёт бытовому моменту мистичность.

«Искусственный интеллект разглядывает нас с другом: один картёжник, другой сфинкс. Распределение ролей принято» — шутка про дружескую пару.

«Алгоритм видит то, чего не вижу я» — ирония о том, что система находит в обычной фотографии нечто странное.

«Я загрузил ему свою фотографию, а он спросил, кто тут card player» — подпись превращает ошибку ИИ в диалог.